Salı , 25 Şubat 2020

Yapay Zeka

Yapay Zeka

Otomatik Makine Öğrenmenin Kara Kutusu

Etkileşimli araç, kullanıcıların otomatik model aramalarının nasıl çalıştığını görmelerini ve denetlemelerini sağlar. MIT araştırmacıları, ilk kez kullanıcıların otomatik makine öğrenme sistemlerinin nasıl çalıştığını görmelerini ve kontrol etmelerini sağlayan etkileşimli bir araç geliştirdiler. Amaç, bu sistemlerde güven oluşturmak ve bunları geliştirmenin yollarını bulmaktır. Görüntü sınıflandırma; hastalık teşhisi ve borsa tahmini gibi belirli bir görev için bir makine öğrenme modeli tasarlamak zor …

Devamını oku »

Yapay Zeka ve Katilleşen Drone’lar

Katil drone’ ları anlamak için önce İnsansız Hava araçlarını tanıyalım; İnsansız Hava Aracı (İHA); içinde pilotu ve yolcusu olmayan, sadece amaca uygun ekipman (video kamera, fotoğraf makinesi, GNSS, lazer tarama cihazı,silah vb.) taşıyan, uzaktan kumandalı ve/veya otomatik olarak görevini icra edebilen bir çeşit hava aracıdır. TAİ Tarafından üretilen Anka-S İHA. Dünya genelinde benzer sistemler için Drone, İHA, İHA Sistemi ve …

Devamını oku »

Algoritmalar Hayatınızı Nasıl Kontrol Eder?

Finansmanı etkileyebilir, teşhis koyabilir ve hatta şiirler yazabilirler. Yapay zekanın en şaşırtıcı yönleri. Bir algoritma, bir sonuca ulaşmak için bilgiyi işleyen bir formül veya talimat dizisidir. Veriler, bu sistemi besleyen bu ağın anahtar parçasıdır. Günümüzde insanların hayatlarını yöneten algoritmaların çoğu, bir e-posta açtığı andan doktora gittikleri ana kadar, yıllar boyunca biriken çok sayıda bilgiden elde edilmektedir. Yapay zekanın (Yapay Zeka ve Katilleşen …

Devamını oku »

Algoritma, Beyin Kontrollü Protezleri ve Dış İskeletleri Geliştirebilir

OMıknatıs izleme için gelişmiş bir yöntem, çeşitli malzemelerden yüksek hızlı kablosuz izleme sağlar.  MIT Media Lab’daki bir araştırma ekibi; herhangi bir sayıda mıknatısın eşzamanlı olarak izlenmesini büyük ölçüde iyileştirmeyi vaat eden bir algoritma geliştirdi.  Bunun; protezler, artırılmış gerçeklik, robotik ve diğer alanlar için önemli etkileri vardır.  Media Lab Biomechatronics’de Araştırmacı Cameron Taylor: “Algoritma; sensörün vücut, ahşap, seramik ve diğer malzemelere …

Devamını oku »

FlowSense: Bir Veri Akışı Sistemiyle Görsel Veri Arama için Doğal Dil Arayüzü

Eğitim, insanların karmaşık makine öğrenimi oluşturmak için basit İngilizce kullanmasını sağlayan bir sisteme yönlendiriyor. Günümüzde üretilen her yerde ve tam veri hacmi, neredeyse her alanda uzmanlara finansal trendlerden, felaket tahliye yollarından ve sokak trafiğinden hayvan göçlerine, hava örneklerinden ve hastalık vektörlerinden her şeyi izlemek için yeterli bilgi sağlıyor. Ancak, bu bilgiyi, makine öğrenmeyi kullanarak karmaşık öngörücü modellerin görselleştirmelerini oluşturmak için …

Devamını oku »

Makine Öğrenmesi, Dünya Okyanusları Arasındaki Bağlantıları Tanımlamaya Yardımcı Oluyor

MIT Dünya Atmosfer ve Gezegen Bilimleri (EAPS) Maike Sonnewald, küresel okyanusun alanlarını benzer fizik ile tanımlayan ve küresel dinamik rejimleri ortaya çıkaran bir yöntemi uyarlıyor. Küresel okyanusun fiziğini inceleyen oşinografiler* uzun zamandır bir soruna çözüm arıyorlar: Akışkan dinamik dengeleri noktadan noktaya büyük ölçüde değişebilir ve bu da küresel genellemeler yapmayı zorlaştırır. Ayrıca rüzgar gibi faktörler de; yerel topoğrafya ve meteorolojik …

Devamını oku »

Görme ve Dokunma Gibi Duyuları Birbirine Bağlayacak Yapay Zekanın Öğretilmesi

Kanadalı Yazar Margaret Atwood’un The Blind Assassin (Kör Suikastçi) adlı kitabında, “Dokunuş; görme duyusundan ve konuşma duyusundan önce gelir. İlk dil; her zaman doğruyu söyler” diyor. Dokunma duyumuz bize fiziksel dünyayı hissetmek için bir kanal verirken, gözlerimiz bu dokunsal sinyallerin tam resmini hemen anlamamıza yardımcı olur. Görmek veya hissetmek için programlanmış olan robotlar; bu sinyalleri birbirinin yerine kullanamayacak şekilde çalışırlar. …

Devamını oku »

Daha Hızlı Makine Öğrenme Modelleri Tasarlayan, Yeni Algoritma

Yapay zekadaki yeni bir alan; insan mühendisleri tarafından geliştirilenlerden daha doğru ve verimli olan, sinir ağları olarak bilinen makine öğrenme sistemlerini otomatik olarak tasarlamak için algoritmalar kullanmaktan ibarettir. Ancak bu sözde Sinirsel Mimari Arama (NAS) tekniği hesaplamalı olarak pahalıdır. Google tarafından son zamanlarda geliştirilen son teknoloji NAS algoritmalarından biri; görüntü sınıflandırma ve tanımlama görevleri için, kullanılan tek bir evrişirsel sinir …

Devamını oku »

İnsanların Nereye Yöneldiğini Robotlara Anlatan Algoritma

2018’de MIT’deki araştırmacılar ve otomobil üreticisi BMW, otomobil parçalarının monte edilmesinde insanların ve robotların çalışabileceği yerleri test ediyorlardı. Fabrika zemini ayarının bir kopyasında, ekip; iş istasyonları arasında parça teslim etmek üzere tasarlanmış raylara bir robot yerleştirdi. Bu arada, insan işçiler; yakındaki istasyonlarda çalışmak için her zaman robotların önlerine geçtiler. Robot, bir kişiyi geçerse anlık olarak durması için programlandı. Ancak araştırmacılar, …

Devamını oku »

Yeni AI Programlama Dili Derin Öğrenmenin Ötesine Geçiyor

Programlama Dili Tasarımı ve Uygulaması Konferansı’nda sunulan bir bildiride, araştırmacılar; “Gen” adlı yeni bir olasılıksal programlama sistemi tanımladılar. Kullanıcılar; bilgisayarla görü, robotik gibi AI tekniklerinin uygulandığı (denklemlerle uğraşmak zorunda kalmadan veya manuel olarak yüksek performanslı kod yazmadan) birden fazla alandan modeller ve algoritmalar yazıyorlar. Gen aynı zamanda uzman araştırmacıların önceden tahmin edilemeyen sofistike modeller ve çıkarım algoritmaları (tahmin görevlerinde kullanılan) …

Devamını oku »